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O que é dispersão de dados?
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A expansão de dados refere-se aos volumes crescentes de dados produzidos pelas organizações e às dificuldades que isso cria para gerenciar e monitorar os dados. À medida que as organizações coletam dados - internamente e por meio de uma frota de ferramentas de software empresarial -, pode se tornar difícil entender quais dados estão armazenados e onde. O aumento dos sistemas de armazenamento e dos formatos de dados complica ainda mais o gerenciamento de dados, resultando em uma falta de visibilidade e controle que pode levar a riscos de segurança de dados , operações de dados ineficientes e aumento dos custos da nuvem.
Para mitigar o impacto da dispersão de dados, soluções automatizadas de descoberta e classificação de dados podem ser usadas para examinar repositórios e classificar dados confidenciais. O estabelecimento de políticas para lidar com o controle de acesso aos dados também pode ser benéfico. Asferramentas de prevenção contra perda de dados (DLP) podem detectar e bloquear dados confidenciais que saem do perímetro organizacional, enquanto as ferramentas de detecção e resposta de dados (DDR) oferecem funcionalidade semelhante em implantações de nuvem pública.
Explicação do Data Sprawl
A proliferação de dados ocorre quando os ativos de dados de uma organização se expandem rapidamente e se dispersam em vários sistemas, locais e soluções de armazenamento. Esse fenômeno resulta de uma combinação de fatores - aumento do volume de dados, dependência crescente de ferramentas digitais e adoção generalizada de diversas opções de armazenamento, como serviços em nuvem, servidores no local e dispositivos remotos.
Vários fatores contribuem para a dispersão de dados. O crescimento exponencial na geração de dados, impulsionado pelas mídias sociais, dispositivos IoT e outras tecnologias digitais, leva a conjuntos de dados maiores que as organizações precisam gerenciar. Em segundo lugar, a mudança para arranjos de trabalho remoto e híbrido exige o uso de ferramentas de colaboração, fazendo com que os dados se espalhem por diferentes plataformas. Terceiro, a implementação de várias soluções de armazenamento de dados, como ambientes de nuvem pública, privada e híbrida, aumenta a complexidade do gerenciamento de dados em vários locais.
Consequentemente, as organizações enfrentam desafios para manter a visibilidade, o controle e a segurança de seus dados. O cenário de dados fragmentados aumenta o risco de violações de dados, compromete os esforços de conformidade e dificulta a análise de dados. O combate à dispersão de dados requer uma estratégia abrangente, que inclua políticas de governança de dados, gerenciamento centralizado de dados e medidas de segurança rigorosas para proteção contra possíveis ameaças.
O desafio da dispersão de dados
A proliferação de dados apresenta desafios complexos para as organizações, pois a rápida expansão e a dispersão dos ativos de dados complicam o gerenciamento de dados.
Conformidade regulatória
Garantir a adesão às regulamentações de proteção de dados em evolução, como GDPR, CCPAe HIPAA, exige monitoramento, atualização e auditoria contínuos do armazenamento de dados e das práticas de processamento. A proliferação de dados complica essas tarefas, pois dificulta a localização, a classificação e o gerenciamento de informações confidenciais espalhadas por plataformas e soluções de armazenamento diferentes.
Riscos de segurança
Um cenário de dados fragmentado apresenta riscos maiores de vazamentos de dados, violações e acesso não autorizado, pois a implementação e a manutenção de medidas de segurança uniformes em vários locais de armazenamento se tornam um desafio. A expansão dos dados exige monitoramento contínuo, criptografiae controle de acesso , que se tornam cada vez mais complexos à medida que os ativos de dados se dispersam.
Aumento dos custos de armazenamento
A dispersão de dados leva a despesas de armazenamento mais altas, pois as organizações precisam investir em várias soluções de armazenamento, migração de dados e ferramentas de integração. Além disso, os investimentos em recursos para manutenção, backup e recuperação de dados aumentam, sobrecarregando os orçamentos de TI.
Governança de dados
A dispersão de dados complica o desenvolvimento e a aplicação de políticas e protocolos abrangentes de governança de dados. Garantir a consistência no acesso, no uso, no compartilhamento e na retenção de dados torna-se cada vez mais difícil, podendo resultar em uso indevido de dados, má administração e não conformidade com padrões internos e externos.
Inconsistência de dados
Os ativos de dados dispersos são propensos a informações duplicadas, desatualizadas ou conflitantes, levando a conjuntos de dados não confiáveis e inconsistentes. A dispersão de dados pode causar problemas de controle de versão, complicar a deduplicação de dados e prejudicar os esforços de normalização de dados, afetando a qualidade e a integridade dos dados.
Gerenciamento
A proliferação de dados exige maior esforço e recursos das equipes de TI para supervisionar, coordenar e manter os ativos de dados. A integração, a sincronização e a automação de dados em várias plataformas tornam-se cada vez mais complexas, dificultando o gerenciamento eficiente dos dados e sobrecarregando os recursos de TI.
Ineficiência
Dados fragmentados complicam os processos de recuperação e análise, reduzindo a eficiência organizacional. A tomada de decisões orientada por dados é impedida pela necessidade de consolidação, limpeza e validação de dados de várias fontes, o que torna a análise mais lenta e aumenta a probabilidade de erros.
Baixa qualidade dos dados
A dispersão de dados contribui para imprecisões, incompletude e irrelevância, diminuindo a qualidade geral e o valor potencial dos ativos de dados. Garantir a qualidade e a consistência dos dados em soluções de armazenamento dispersas exige processos contínuos de monitoramento, validação e limpeza, aumentando a complexidade do gerenciamento da qualidade dos dados.
Acesso não controlado
O controle centralizado sobre dados dispersos é um desafio, aumentando o risco de acesso e uso não autorizados. A expansão de dados exige que as organizações implementem controles de acesso granular, monitoramento contínuo e auditoria das atividades do usuário para reduzir os riscos de violações ou vazamentos de dados.
Problemas de visibilidade
A dispersão de dados obscurece uma visão abrangente dos ativos de dados de uma organização, o que torna difícil monitorar, analisar e aproveitar efetivamente os dados para a tomada de decisões estratégicas. A obtenção de uma visão unificada dos ativos de dados em várias plataformas e soluções de armazenamento exige esforços complexos de integração e consolidação de dados.
Práticas recomendadas para superar a dispersão de dados
O gerenciamento eficaz da dispersão de dados envolve a implementação de estratégias abrangentes e o aproveitamento de tecnologias avançadas para enfrentar os desafios apresentados pelos ativos de dados dispersos. Aqui estão algumas etapas fundamentais de uma exposição bem escrita e altamente detalhada:
Desenvolver uma estrutura de governança de dados
Estabeleça uma estrutura robusta de governança de dados que defina políticas, protocolos e funções para acesso, uso, compartilhamento, retenção e descarte de dados. Essa estrutura deve estar alinhada aos requisitos de conformidade regulatória e às práticas recomendadas do setor para garantir a consistência, a qualidade e a segurança dos dados em toda a organização.
Centralize o armazenamento e o gerenciamento de dados
Consolide as soluções de armazenamento e gerenciamento de dados para obter uma visão unificada de seus ativos de dados. Implementar data lakes, data warehouses ou soluções híbridas que facilitem a centralização e a integração de dados de várias fontes e, ao mesmo tempo, acomodem as necessidades de armazenamento e processamento da organização.
Implementar a classificação e a catalogação de dados
Empregar classificação de dados e ferramentas de catalogação para identificar, rotular e categorizar os ativos de dados com base em sua sensibilidade, criticidade e uso. O processo de catalogação de dados ajuda a organizar os dados, simplificar os controles de acesso e garantir a conformidade com as normas de proteção de dados.
Utilize a desduplicação e a normalização de dados
Aplicar técnicas de deduplicação e normalização de dados para eliminar dados duplicados, desatualizados ou conflitantes, melhorando assim a qualidade e a consistência dos dados. Essas técnicas podem reduzir os custos de armazenamento, aumentar a eficiência da recuperação de dados e facilitar a análise precisa dos dados.
Automatize a descoberta e o gerenciamento de dados
Aproveite as ferramentas de automação para descoberta de dados, integração e gerenciamento. Essas ferramentas permitem que as organizações monitorem e gerenciem ativos de dados em várias plataformas, detectem automaticamente anomalias ou violações de políticas e realizem tarefas de transformação de dados com mais eficiência.
Estabelecer controles de acesso e monitoramento
Implementar controles de acesso granular com base nas funções, responsabilidades e sensibilidade dos dados do usuário. Monitore e audite continuamente as atividades dos usuários para detectar acesso ou uso não autorizado, garantindo a segurança dos dados e a conformidade regulatória.
Otimização das soluções de armazenamento
Avalie e otimize regularmente as soluções de armazenamento, considerando fatores como custo, desempenho, escalabilidade e segurança. Selecione a combinação mais adequada de armazenamento no local, em nuvem pública, privada ou híbrida para atender aos requisitos de processamento e armazenamento de dados da organização.
Aprimore a segurança e a criptografia dos dados
Fortaleça as medidas de segurança de dados empregando criptografia, protocolos seguros de transferência de dados e mecanismos avançados de detecção de ameaças. Atualize e corrija regularmente as ferramentas e o software de segurança para se proteger contra ameaças e vulnerabilidades emergentes.
Implementar políticas de retenção e descarte de dados
Definir e aplicar políticas de retenção e descarte de dados de acordo com os requisitos regulatórios e as necessidades organizacionais. Revise e descarte regularmente os dados desatualizados ou desnecessários para reduzir os custos de armazenamento e minimizar os riscos de segurança.
Monitorar e melhorar continuamente
Avalie e refine regularmente as estratégias de gerenciamento de dados em resposta à evolução dos requisitos comerciais, aos avanços tecnológicos e às mudanças regulatórias. Investir em treinamento de funcionários, tecnologias avançadas e melhorias de processos para aprimorar os recursos de gerenciamento de dados e enfrentar os desafios contínuos da dispersão de dados.
Perguntas frequentes sobre dispersão de dados
Os dados em uso referem-se aos dados que estão ativamente armazenados na memória do computador, como RAM, caches da CPU ou registros da CPU. Ele não é armazenado passivamente em um destino estável, mas se move por vários sistemas, cada um dos quais pode ser vulnerável a ataques. Os dados em uso podem ser alvo de tentativas de exfiltração , pois podem conter informações confidenciais, como dados de PCI ou PII.
Para proteger os dados em uso, as organizações podem usar técnicas de criptografia, como a criptografia de ponta a ponta (E2EE) e abordagens baseadas em hardware, como a computação confidencial. No nível da política, as organizações devem implementar controles de autenticação e autorização de usuários, revisar as permissões de usuários e monitorar eventos de arquivos.
A expansão e a integração de dados representam vários desafios para as organizações, incluindo dificuldades para manter a conformidade regulatória, maiores riscos de gravidade, custos elevados de armazenamento e governança complexa.
Os problemas de visibilidade surgem quando as organizações lutam para manter uma visão abrangente de seus ativos de dados, o que dificulta o monitoramento e a tomada de decisões eficazes.
A falta de uma estratégia centralizada de gerenciamento de dados é a principal causa da dispersão de dados nas empresas. As organizações geralmente dependem de soluções e plataformas de armazenamento múltiplas e desconectadas para lidar com volumes de dados cada vez maiores, o que leva à fragmentação dos dados.
Políticas inadequadas de governança de dados, combinadas com a ausência de uma abordagem unificada para o armazenamento e o gerenciamento de dados, contribuem para a rápida expansão e dispersão dos ativos de dados em vários sistemas e locais.
A expansão de dados apresenta vários riscos - maior vulnerabilidade a violações de segurança, acesso não autorizado e vazamentos de dados devido à natureza complexa da implementação de medidas de segurança em vários locais de armazenamento. Além disso, a conformidade com as normas de proteção de dados torna-se mais desafiadora à medida que as informações confidenciais se dispersam em plataformas diferentes. A dispersão de dados também leva à baixa qualidade dos dados, à inconsistência e à ineficiência na recuperação e análise dos dados, afetando, em última análise, a capacidade da organização de tomar decisões informadas e orientadas por dados.
O maior desafio para dominar o gerenciamento de dados está em estabelecer e manter uma abordagem centralizada para o armazenamento, a governança e a segurança dos dados em toda a organização. Para isso, é necessário que as organizações desenvolvam estruturas abrangentes de governança de dados, implementem estratégias eficazes de integração e consolidação de dados e invistam no monitoramento e aprimoramento contínuos das práticas de gerenciamento de dados. As organizações também precisam acompanhar a evolução das normas de proteção de dados, os avanços tecnológicos e as mudanças nos requisitos de negócios, garantindo a qualidade, a segurança e a acessibilidade dos dados.
