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Gerenciamento de postura de segurança de IA
Obtenha visibilidade do seu ecossistema de IA e enfrente os riscos emergentes, desde os dados de treinamento até a implantação autônoma da IA.
RECOMENDADO
CASOS DE USO
Acelere a inovação. Proteja seus aplicativos com tecnologia de IA.
Visibilidade e controle do modelo
Descubra modelos, dados de treinamento e caminhos de ataque
Veja todos os modelos de IA em seu ambiente de nuvem, sejam gerenciados ou não gerenciados. Obtenha um inventário de endpoints, agentes e dados de treinamento e use a análise de atividades para priorizar riscos e configurações incorretas com base em caminhos de ataque conhecidos.
Análise de risco específica de IA
Feche as lacunas que os invasores de IA visam
Mitigue ameaças específicas da IA, como envenenamento de dados e modelos não autorizados, cumpra padrões modernos de IA, como o NIST AI 600-1, e mapeie as dependências entre os recursos para proteger as cadeias de suprimentos de IA.
Segurança de dados para IA
Proteja os dados que impulsionam a IA
Detecte e classifique dados confidenciais usados para treinamento de modelos, incorporação e geração aumentada de recuperação (RAG). Priorize o risco da IA com base na confidencialidade dos dados, incluindo modelos treinados em dados confidenciais.
Contexto do caminho de ataque de IA
Proteja o pipeline de IA do código à nuvem
Obtenha visibilidade abrangente em toda a sua infraestrutura de nuvem e IA. Entenda as relações entre os componentes de IA e os recursos da nuvem para identificar caminhos de ataque e lacunas de segurança, além de alinhar a segurança da IA à sua estratégia mais ampla de plataforma de proteção de aplicativos nativos da nuvem (CNAPP).
