Novos vetores de ataque de IA
A implementação de novos pipelines e infraestrutura, juntamente com a falta de visibilidade unificada, torna as organizações suscetíveis a novos ataques.
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POR QUE ISSO FAZ A DIFERENÇA?
Leia sobre nossa abordagem à segurança de IA. Leia o blog
A adoção rápida de IA/ML leva à corrupção de modelos, ao uso indevido de modelos de IA e à exposição indesejada de dados.
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Lidando com problemas de expansão de modelos
A falta de um inventário de IA pode levar a modelos de IA obscuros, violações de conformidade e exfiltração de dados através de aplicativos alimentados por IA.
Falta de governança
A nova legislação focada em IA exige controles rigorosos sobre o uso de IA e os dados do cliente alimentados em aplicativos alimentados por IA.
Benefícios de alto nível
Proteja e controle a infraestrutura, o uso e os dados de IA
Maximize os benefícios transformadores da IA e dos grandes modelos de linguagem (LLMs) sem colocar sua organização em risco. O Gerenciamento de Postura de Segurança de IA (AI-SPM) do Prisma® Cloud oferece visibilidade e controle sobre os três componentes críticos da sua segurança de IA — os dados que você usa para treinamento ou inferência, a integridade dos seus modelos de IA e o acesso aos modelos implantados.
- Detecte o uso inseguro ou não autorizado de modelos.
- Reduza o risco de exposição de dados de sistemas de IA.
- Garanta a conformidade com as regulamentações atuais e futuras.
Infográfico: Análise de risco de IA
- Classificação de dados de treinamento
- Governança de acesso do modelo
- Inventário de modelos em tempo real
- Prevenção de uso indevido de IA
- Análise do caminho de ataque de IA
Visibilidade do ecossistema de aplicativos de IA
Descubra todos os aplicativos, modelos e recursos associados de IA. Identifique e rastreie a linhagem dos componentes de IA usados nos aplicativos.
Descoberta da pilha de aplicativos de IA
Descubra todos os aplicativos, modelos e recursos associados de IA.
Linhagem de IA
Identifique e rastreie a linhagem dos componentes de IA e das fontes de dados usadas nos aplicativos.
Inventário de modelos
Catalogue os modelos de IA implantados e identifique as atualizações.
Análise de risco do modelo de IA
Identifique vulnerabilidades na cadeia de suprimentos de IA e encontre modelos configurados incorretamente e recursos de nuvem relacionados que podem levar à manipulação, ao uso indevido e ao roubo.
Evite o comprometimento e o roubo de modelos
Identificando os riscos dos adversários para criar um equivalente funcional.
Encontre configurações incorretas
Reduzindo instâncias e modelos de computação com privilégios excessivos.
Evite o design inseguro de plug-ins
Identificando agentes/cargas de trabalho com privilégios excessivos e vulneráveis.
Segurança de dados em recursos de modelo
A manipulação de dados de modelos pode introduzir vulnerabilidades e tendências, expor dados e levar a violações de privacidade de dados e riscos de conformidade e segurança.
Classifique a pilha de IA
Identifique onde estão os dados confidenciais em dados de treinamento e de referência, bibliotecas, APIs e pipelines de dados que alimentam os modelos de IA.
Monitore dados confidenciais
Monitore e controle a exposição de dados, o risco de envenenamento, as violações de privacidade e as violações de segurança.
Priorize as vulnerabilidades
Na infraestrutura que hospeda a IA que está acessando dados confidenciais.
Com a confiança de inovadores em todo o mundo
Leia como esses clientes mantêm seus dados mais seguros com o Prisma Cloud
Solicite uma demonstração com um profissional de IA.
Fontes
Folha de dicas de segurança de dados, Palo Alto Networks, agosto de 2023; The Total Economic Impact™ Of Palo Alto Networks Prisma Cloud, Forrester Consulting, novembro de 2023.